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LeetCode
数据结构
计算机组成原理
操作系统
计算机网络
数据库
Java
SSM
React
实用工具
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  • 第一章 绪论

    • 1.1 数据结构的基本概念
  • 第二章 线性表

    • 2.1 线性表的定义和基本操作
    • 2.2 线性表的顺序表示
    • 2.3 线性表的链式表示
  • 第三章 栈、队列和数组

    • 3.1 栈
    • 3.2 队列
    • 3.3 栈和队列的应用
    • 3.4 数组和特殊矩阵
  • 第四章 串

    • 4.1 串的定义和实现
    • 4.2 串的模式匹配
  • 第五章 树与二叉树

    • 5.1 树的基本概念
    • 5.2 二叉树的概念
    • 5.3 二叉树的遍历和线索二叉树
    • 5.4 树、森林
    • 5.5 树和二叉树的应用
  • 第六章 图

    • 6.1 图的基本概念
    • 6.2 图的存储及基本操作
    • 6.3 图的遍历
    • 6.4 图的应用
  • 第七章 查找

    • 7.1 查找的基本概念
    • 7.2 顺序查找和折半查找
    • 7.3 树型查找
    • 7.4 B 树和 B+ 树
    • 7.5 散列表 (哈希表)
  • 第八章 排序

    • 8.1 排序的基本概念
    • 8.2 插入排序
    • 8.3 交换排序
    • 8.4 选择排序
    • 8.5 归并排序和基数排序
    • 8.6 外部排序
  • 第九章 贪心算法

    • 9.1 贪心算法
  • 第十章 动态规划

    • 10.1 动态规划

8.4 选择排序

8.4.1 简单选择排序

不稳定,第 i 次排序从其余的元素选择最小的与第 i 个元素交换。

比较次数$\frac{n(n-1)}{2}$

8.4.2 堆排序

时间复杂度$O\left( n\log_{2} n\right)$

如何构造初始堆?

(1)先构建堆。

(2)检查所有非终端节点,从后往前,小元素下坠。

void BuildMaxHeap(int *a, int len)
{
    for (int i = len / 2; i > 0; i--)
    {
        HeadAdjust(A, i, len);
    }
}
void HeadAdjust(int *a, int k, int len)
{
    a[0] = a[k];
    for (i = 2 * k; i <= len; i *= 2)
    {
        if (i < len && a[i] < a[i + 1])
            i++;
        if (a[0] >= [i])
            break;
        else
        {
            a[k] = a[i];
            k = i;
        }
    }
    a[k] = a[0];
}

输出堆顶元素后如何让调整新堆?

将最后一个元素移动到堆顶,然后构造初始堆。

void HeapSort(int *a, int len)
{
    BuildMaxHeap(a, len);
    for (int i = len; i > 1; i--)
    {
        Swap(a[i], a[1]);
        HeadAdjust(a, 1, i - 1);
    }
}
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