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LeetCode
数据结构
计算机组成原理
操作系统
计算机网络
数据库
Java
SSM
React
实用工具
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  • 第一章 绪论

    • 1.1 数据结构的基本概念
  • 第二章 线性表

    • 2.1 线性表的定义和基本操作
    • 2.2 线性表的顺序表示
    • 2.3 线性表的链式表示
  • 第三章 栈、队列和数组

    • 3.1 栈
    • 3.2 队列
    • 3.3 栈和队列的应用
    • 3.4 数组和特殊矩阵
  • 第四章 串

    • 4.1 串的定义和实现
    • 4.2 串的模式匹配
  • 第五章 树与二叉树

    • 5.1 树的基本概念
    • 5.2 二叉树的概念
    • 5.3 二叉树的遍历和线索二叉树
    • 5.4 树、森林
    • 5.5 树和二叉树的应用
  • 第六章 图

    • 6.1 图的基本概念
    • 6.2 图的存储及基本操作
    • 6.3 图的遍历
    • 6.4 图的应用
  • 第七章 查找

    • 7.1 查找的基本概念
    • 7.2 顺序查找和折半查找
    • 7.3 树型查找
    • 7.4 B 树和 B+ 树
    • 7.5 散列表 (哈希表)
  • 第八章 排序

    • 8.1 排序的基本概念
    • 8.2 插入排序
    • 8.3 交换排序
    • 8.4 选择排序
    • 8.5 归并排序和基数排序
    • 8.6 外部排序
  • 第九章 贪心算法

    • 9.1 贪心算法
  • 第十章 动态规划

    • 10.1 动态规划

5.5 树和二叉树的应用

5.5.1 哈夫曼树和哈夫曼编码

前缀编码:一条路径上只有一种编码。

哈夫曼树只有度为 0 和 n 的结点,是严格 n 叉树,可以补充 0 结点。

5.5.2 并查集

每个子集合是一棵树,并查集是一个森林。

双亲表示法能方便并和查

并:时间复杂度 O(1)

小并大

查:时间复杂度 O(n)

并查集结构定义:并查集本质上是一个双亲指针数组。

int UFSets[10]; // 双亲指针数组

初始化

void Initial(int *S)
{
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        S[i] = -1;
    }
}

查找根

int Find(int *S, int x)//查找 x 的根
{
    while (S[x] >= 0)//当 x 的双亲不是根时
    {
        x = S[x];
    }
    return x;
}

合并两个集合

void Union(int *S, int Root1, int Root2)
{
    if (Root1 == Root2)
    {
        return;
    }
    S[Root2] = Root1;
}
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5.4 树、森林