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LeetCode
数据结构
计算机组成原理
操作系统
计算机网络
数据库
Java
SSM
React
实用工具
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数据结构
计算机组成原理
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  • 第一章 绪论

    • 1.1 数据结构的基本概念
  • 第二章 线性表

    • 2.1 线性表的定义和基本操作
    • 2.2 线性表的顺序表示
    • 2.3 线性表的链式表示
  • 第三章 栈、队列和数组

    • 3.1 栈
    • 3.2 队列
    • 3.3 栈和队列的应用
    • 3.4 数组和特殊矩阵
  • 第四章 串

    • 4.1 串的定义和实现
    • 4.2 串的模式匹配
  • 第五章 树与二叉树

    • 5.1 树的基本概念
    • 5.2 二叉树的概念
    • 5.3 二叉树的遍历和线索二叉树
    • 5.4 树、森林
    • 5.5 树和二叉树的应用
  • 第六章 图

    • 6.1 图的基本概念
    • 6.2 图的存储及基本操作
    • 6.3 图的遍历
    • 6.4 图的应用
  • 第七章 查找

    • 7.1 查找的基本概念
    • 7.2 顺序查找和折半查找
    • 7.3 树型查找
    • 7.4 B 树和 B+ 树
    • 7.5 散列表 (哈希表)
  • 第八章 排序

    • 8.1 排序的基本概念
    • 8.2 插入排序
    • 8.3 交换排序
    • 8.4 选择排序
    • 8.5 归并排序和基数排序
    • 8.6 外部排序
  • 第九章 贪心算法

    • 9.1 贪心算法
  • 第十章 动态规划

    • 10.1 动态规划

8.3 交换排序

8.3.1 冒泡排序

空间复杂度$O(1)$

时间复杂度$O\left( n^{2}\right)$

8.3.2 快速排序

每次枢轴把表分成长度相近的两个子表时,速度是最快的。当表本身已经有序或逆序时,速度最慢。

时间复杂度$O\left( n\log_{2} n\right)$

递归平均次数$\log_{2}n$乘以每次递归的复杂度 n

void Quicksort(int *a, int low, int high)
{
    if (low < high)
    {
        int pivotpos = Partition(a, low, high);
        Quicksort(a, low, pivotpos - 1);
        Quicksort(a, pivotpos + 1, high);
    }
}
int Partition(int *a, int low, int high)
{
    int pivot = a[low];
    while (low < high)
    {
        while (low < high && a[high] >= pivot)
        {
            high--;
        }
        a[low] = a[high];
        while (low < high && a[low] <= pivot)
        {
            low++;
        }
        a[high] = a[low];
    }
    a[low] = pivot;
    return low;
}
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