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LeetCode
数据结构
计算机组成原理
操作系统
计算机网络
数据库
Java
SSM
React
实用工具
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LeetCode
数据结构
计算机组成原理
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  • 第一章 SQL语法

    • 1.1 数据库
    • 1.2 MySQL 语法
    • 1.3 查询
    • 1.4 什么是 join?
    • 1.5 LIKE 操作符
    • 1.6 分组
    • 1.7 字段都有哪些属性
  • 第二章 了解 SQL

    • 2.1 数据库基础
    • 2.2 数据库范式
    • 2.3 字符集
    • 2.4 数据库概念
    • 2.5 最大行大小
  • 第三章 数据库概念

    • 3.1 一条 SQL 语句是如何执行的?
    • 3.2 InnoDB 行格式
    • 3.3 为什么数据库 VARCHAR 字段上限是 16383?
  • 第四章 数据库数据结构

    • 4.1 数据库数据结构
  • 第五章 索引

    • 5.1 索引
    • 5.2 一个 B+ 树中大概能存放多少条索引记录?
  • 第六章 范式

    • 6.1 范式
  • 第七章 日志

    • 7.1 日志
  • 第八章 事务

    • 8.1 事务简介
    • 8.2 事务
  • 第九章 InnoDB 页

    • 9.1 InnoDB 页
  • 第十章 常见面试题

    • 10.1 数据库存储索引为什么不用二叉排序树,不用红黑树,而用 B+ 树?
    • 10.2 为什么 InnoDB 中 B+ 树一个结点的页设置为 16KB
    • 索引失效

10.1 数据库存储索引为什么不用二叉排序树,不用红黑树,而用 B+ 树?

判断索引好不好的三个原则:

1、能不能快速定位到元素所在位置

2、能不能较好的进行范围查询

3、树的高度是高还是低

为什么不用二叉排序树?

二叉排序树查找效率分析:

二叉排序树的的平均查找长度为$O(log_2n)$。

而二叉排序树最坏情况是只有一个左(右)孩子的单支树,其平均查找长度为 O(n)

树的高度太高。

为什么不用 B 树?

范围查找时还要向上层搜索,太慢。

为什么不用红黑树?

红黑树本质上也还是特殊的二叉排序树,查找效率也不高。

为什么用 B+ 树?

m 阶 B+ 树每个分支结点最多有 m 棵子树。

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上次更新: 2024/5/12 22:30
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10.2 为什么 InnoDB 中 B+ 树一个结点的页设置为 16KB