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LeetCode
数据结构
计算机组成原理
操作系统
计算机网络
数据库
Java
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实用工具
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数据结构
计算机组成原理
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  • 第一章 SQL语法

    • 1.1 数据库
    • 1.2 MySQL 语法
    • 1.3 查询
    • 1.4 什么是 join?
    • 1.5 LIKE 操作符
    • 1.6 分组
    • 1.7 字段都有哪些属性
  • 第二章 了解 SQL

    • 2.1 数据库基础
    • 2.2 数据库范式
    • 2.3 字符集
    • 2.4 数据库概念
    • 2.5 最大行大小
  • 第三章 数据库概念

    • 3.1 一条 SQL 语句是如何执行的?
    • 3.2 InnoDB 行格式
    • 3.3 为什么数据库 VARCHAR 字段上限是 16383?
  • 第四章 数据库数据结构

    • 4.1 数据库数据结构
  • 第五章 索引

    • 5.1 索引
    • 5.2 一个 B+ 树中大概能存放多少条索引记录?
    • 5.3 什么是 MySQL 最左匹配原则?
    • 5.4 索引失效
  • 第六章 范式

    • 6.1 范式
  • 第七章 日志

    • 7.1 日志
  • 第八章 事务

    • 8.1 事务简介
    • 8.2 事务
  • 第九章 InnoDB 页

    • 9.1 InnoDB 页
  • 第十章 常见面试题

    • 10.1 数据库存储索引为什么不用二叉排序树,不用红黑树,而用 B+ 树?
    • 10.2 为什么 InnoDB 中 B+ 树一个结点的页设置为 16KB

3.2 InnoDB 行格式

以记录为单位向表中插入数据,这些记录在磁盘上的存放形式也被称为行格式。

四种行格式:分为

3.2.1 COMPACT 行格式

3.2.2 DYNAMIC 行格式

数据库从磁盘中读写以块为单位 因为根据局部性原理。

记录被存放在数据页中。

那么记录怎样排序呢

分组

Infimum 伪记录单独分为 1 个组

Supremum 伪记录所在分组记录条数只能在 1~8 条之间

其余分组的记录条数只能在 4~8 条之间。

每个组有一个组长和几个组员。组长的 n_owned 值记录本组成员个数。

主键索引

按照主键的大小对用户记录和数据页进行排序,记录用单向链表进行连接,数据页用双向链表进行连接。

主键索引是根据主键查数据

二级索引是根据 A 列查主键,再根据主键查数据

联合索引是根据 A、B 两列查主键,再根据主键查数据

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上次更新: 2024/7/4 22:37
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