四、索引分类（聚簇/二级/联合/覆盖）
索引的本质=用额外 2～3 倍的存储空间，换查询 100～1000 倍的速度，B+ 树通过【树高只有 3～4 层（log n 深度）+ 叶子链表范围查询 + 页对齐 + 内部节点只存指针不存数据】四个设计，把百万行级别的查找从“读百万字节”压缩到“读几十字节 +3～4 次随机读页”
索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。
索引用于快速查找具有特定值的行。如果没有索引，MySQL 必须从第一行开始，然后遍历整个表来找到相应行。表越大，成本就越高。如果表有相关列的索引，MySQL 就可以快速确定要在查找的位置，无需查看所有数据，这比顺序读取每一行要快的多。
（一）索引分类
主键索引
唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键。
唯一索引
避免重复的列出现，唯一索引的列不能重复（NULL 可以多个）。
聚簇索引
提示
When you define a PRIMARY KEY on a table, InnoDB uses it as the clustered index. A primary key should be defined for each table. If there is no logical unique and non-null column or set of columns to use a the primary key, add an auto-increment column. Auto-increment column values are unique and are added automatically as new rows are inserted.
非聚簇索引
（二）什么是聚簇索引？
B+ 树的叶子结点存储的是完整的用户记录，也就是所有列的值（包括隐藏列）。
（三）什么是二级索引？
B+ 树的叶子结点存储的是某一列 + 主键的的值。
（四）什么是联合索引？
联合索引能减少扫描行数
（五）索引的代价
1. 空间代价
每建立一个索引，都要为它建立一颗 B+ 树。每一颗 B+ 树的每一个结点都是一个数据页，一个数据页会默认占用 16KB 的存储空间。
2. 时间代价
每当对表中的数据进行增删改操作时，都需要修改各个 B+ 树索引。
二、索引的基本原理
索引就相当于目录，方便查找书的内容。