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数据库
Java
SSM
React
学习路线
分布式
Redis
实用工具
GitHub
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  • 第一阶段 SQL 语法与使用

    • 一、MySQL 语法基础
    • 二、多表查询与笛卡尔积
    • 三、JOIN 类型与算法
    • 四、LIKE 通配符与正则
    • 五、GROUP BY/HAVING /窗口函数
    • 六、字段类型与选型
    • 七、约束、主键与 DDL 语法
  • 第二阶段 SQL 执行与优化

    • 一、一条建表语句是如何执行的?
    • 二、EXPLAIN 执行计划
  • 第三阶段 数据存储结构(MyDB 轮子核心)

    • 一、字符集与 CHAR/VARCHAR 存储
    • 二、最大行大小 65535 bytes
    • 三、为什么 VARCHAR 上限是 16383?
    • 四、表、页与 Page Header 概念
    • 五、InnoDB 行格式 COMPACT
    • 六、磁盘空间管理器
  • 第四阶段 索引与数据结构

    • 一、为什么是 B+ 树?
    • 二、B+ 树插入、分裂、合并的完整过程
    • 三、容量计算:一颗高度为 3 的 B+ 树能存多少条数据?
    • 四、索引分类(聚簇/二级/联合/覆盖)
    • 五、联合索引 + 最左匹配原则
    • 六、索引失效 7 大场景
    • 七、索引创建策略:三星索引法
  • 第五阶段 事务、MVCC 与并发控制

    • 一、事务
    • 二、事务的本质(内核视角)
    • 三、MVCC 多版本快照读
    • 四、死锁四条件
    • 五、一条 INSERT 语句背后在干吗?
  • 第六阶段 预写日志 WAL 与崩溃恢复

    • 一、预写日志 WAL(Redo/Undo)
  • 第七阶段 数据建模与范式

    • 一、数据建模范式(入门版)
    • 二、数据建模范式(进阶版)
  • 第八阶段 数据库概念全景

    • 一、数据库/DBMS/SQL 全景定义
  • 第九阶段 常见面试题专题(占位:待补)

二、多表查询与笛卡尔积

多表查询

select * from A,B

会导致笛卡尔积,查出无用的数据。

left join 可以允许右关联字段为空

right join 可以允许左关联字段为空

inner join 关联条件不能为空

1. 什么是驱动表?

多表关联查询时,第一个被处理的表就是驱动表,使用驱动表去关联其他表。

(一)三种 join 算法

简单的嵌套循环连接

select * from user t1 left join order t2 on t1.id=t2.user_id

时间复杂度 O(MN)

M,N 分别为两张表的长度。

索引嵌套循环连接

时间复杂度 O(索引高度*N)

(二)left join(允许右表为 null)

user left join address

left join 就是查所有人 + 能匹配到的地址

left join 左表条件写在 where 里,右表条件写在 on 里。

如果在 where 条件里过滤右表,left join 就变成 inner join 了

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上次更新: 2026/9/18 20:24
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